Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Zonasi: Jurnal Sistem Informasi

APLIKASI MANAJEMEN KEUANGAN FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS LANCANG KUNING Susi Handayani; Edi Kurniawan
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2021): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, Maret 2021
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v3i1.7043

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah aplikasi manajemen keuangan pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning berbasis web, karena pada saat ini Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning belum mempunyai aplikasi manajemen berbasis web, sehingga untuk mengelola data keuangan yaitu uang masuk dan uang keluar masih menggunakan Microsoft Excel sehingga datanya tidak bisa diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi manajemen keuangan pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning. Dalam perancangan aplikasi ini menggunakan pemodelan UML (Unified Modelling Language) dan metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall. Pembuatan program menggunakan bahasa program PHP, MySQL sebagai database dan menggunakan framework CodeIgniter. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi manajemen keuangan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.
DATA MINING (KLASTERISASI) PERBANDINGAN MAHASISWA YANG MENDAFTAR TERHADAP MAHASISWA YANG DITERIMA Walhidayat Walhidayat; Mariza Devega; Susi Handayani
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2021): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, Maret 2021
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v3i1.7638

Abstract

The problem with data owned by a company or agency is data as a benchmark for basic information. However, these data are generally in a developing country or companies that have not utilized the sophisticated structure of information systems in the current era still see the data as a part of a process, which results in the data being used separately as a container of information to support decision making. . There is a need for a special study conducted by the research team to look at this problem subjectively, namely by sorting out the identification of data sources into useful information for leaders or officials. There are several methods that can be used to mine data (data mining), including: Classification, Clustering, Association and various appropriate methods can be used. The results of data mining can be information that can be easily understood by policy makers in an institution, especially leaders at the Faculty of Computer Science.